A. 提供素養題建置題庫:現有大部份是學科能力診斷試題,系統建置數學、自然、英文三科素養題庫,除運用AI科技方法協助老師做診斷分析,更進而培養老師自行出素養題的能力。
B. 提供AI系統診斷素養能力:若素養能力僅透過學科考試判斷,容易有誤差,本計畫運用最新AI科技,紀錄學生素養題檢測結果,並取得客觀數據,建立不需要分析知識點,就可以運用AI技術,從同學的答題資訊中,建立學習歷程跟診斷的模型。
C. 建立學習常模與答題反應分群:以素養題基礎題庫及運用歷屆學力、學情等資料建立常模及分群,並於更多海量資料加入後透過AI系統診斷分析後可以建立更多的分類分群。
D. 建立大量診斷數據資料庫:目前缺少大量數據累積,系統將先行建立示範學校,透過教育訓練及競賽方式推廣,累積大量數據資料,進而累積海量資料增加AI系統診斷能力。
E. AI診斷系統提供適性學習建議:過去少有客觀數據庫,系統用AI技術分析素養題測驗數據診斷出弱點後,建議學生進行補強、補救的學習路徑,並給予師長適性化教學建議。
B. 提供AI系統診斷素養能力:若素養能力僅透過學科考試判斷,容易有誤差,本計畫運用最新AI科技,紀錄學生素養題檢測結果,並取得客觀數據,建立不需要分析知識點,就可以運用AI技術,從同學的答題資訊中,建立學習歷程跟診斷的模型。
C. 建立學習常模與答題反應分群:以素養題基礎題庫及運用歷屆學力、學情等資料建立常模及分群,並於更多海量資料加入後透過AI系統診斷分析後可以建立更多的分類分群。
D. 建立大量診斷數據資料庫:目前缺少大量數據累積,系統將先行建立示範學校,透過教育訓練及競賽方式推廣,累積大量數據資料,進而累積海量資料增加AI系統診斷能力。
E. AI診斷系統提供適性學習建議:過去少有客觀數據庫,系統用AI技術分析素養題測驗數據診斷出弱點後,建議學生進行補強、補救的學習路徑,並給予師長適性化教學建議。