1. 學生可藉由流程化的系統操作設計,簡潔明暸的圖形使用者介面,能夠快速且清楚將現實世界的應用進行建模(人工智慧演算法),建模過程中可建立模糊集合與邏輯規則,結合類神經網路模型產出模糊類神經演算法架構(IEEE1855_AIFML模糊標記語言),並可使用系統內部模擬實驗進行規則模擬與最佳化調適(PSO),檢查合理及推論結果合理性,快速建立起學生對模糊控制、類神經網路與最佳化的基本知識與應用。
2. 相容一般通用功能之物聯網載具設備(如Arduino、Raspberry Pi、Tinka、Mooncar與Kebbi 、等多項裝置)。
3. 可透過wifI傳輸進行連結測試。
4. 具有MQTT傳輸協定。
2. 相容一般通用功能之物聯網載具設備(如Arduino、Raspberry Pi、Tinka、Mooncar與Kebbi 、等多項裝置)。
3. 可透過wifI傳輸進行連結測試。
4. 具有MQTT傳輸協定。